Никто не спрячется:
как биометрия меняет мир
Текст: Александр Кочетов
Getty Images Russia
Никто не спрячется:
как биометрия меняет мир
Текст: Александр Кочетов
Getty Images Russia
Никто не спрячется:
как биометрия меняет мир
Текст: Александр Кочетов
Getty Images Russia
Лицо вместо документов, банковский перевод — голосовой командой. Развитие технологий биометрии и распознавания речи меняет представления о сервисе, безопасности и возможностях человека затеряться в толпе.
Лицо вместо документов, банковский перевод — голосовой командой. Развитие технологий биометрии и распознавания речи меняет представления о сервисе, безопасности и возможностях человека затеряться в толпе.
Что понимают машины
Лучшие программы распознают речь лучше живых стенографисток
1
Getty Images Russia
Что понимают машины
Лучшие программы распознают речь лучше живых стенографисток
Getty Images Russia
1
Развитие вычислительных мощностей и падение цен на них вкупе с распространением смартфонов с мощными процессорами привело к стремительному развитию распознавания и синтеза речи

В исследовательской компании MarketsandMarkets сейчас оценивают этот рынок в $ 3,7 млрд, но предрекают к 2022 году его рост до $ 12 млрд.

За последние 65 лет речевые системы прошли путь от громоздких ящиков компаний Bell и IBM, способных распознавать лишь цифры да десяток букв, к привычной для многих фразе «Окей, Гугл, найди…».
Развитие вычислительных мощностей и падение цен на них вкупе с распространением смартфонов с мощными процессорами привело к стремительному развитию распознавания и синтеза речи

В исследовательской компании MarketsandMarkets сейчас оценивают этот рынок в $ 3,7 млрд, но предрекают к 2022 году его рост до $ 12 млрд.

За последние 65 лет речевые системы прошли путь от громоздких ящиков компаний Bell и IBM, способных распознавать лишь цифры да десяток букв, к привычной для многих фразе «Окей, Гугл, найди…».
Timeline
Timeline
1
1952
Компания Bell представила в США первую в мире систему распознавания речи Audrey. Словарным запасом разработка не обладала и могла распознавать лишь цифры, да и то продиктованные мужчиной и с внятными паузами между номерами.
2
1987
Технологии распознавания речи стали доступны не только для бизнеса и научного сообщества, но и для потребителей. В продажу поступила кукла Julie с функцией распознавания детской речи.
3
1990
На рынок вышла первая программа для компьютерной диктовки Dragon Dictate. За нее нужно было выложить около $ 9 тыс.
4
2011
Компания Apple добавила в операционную систему своих смартфонов iPhone функцию персонального помощника Siri. Разработка умеет отвечать на разнообразные голосовые вопросы пользователя (например, о погоде, финансовой статистике), давать исторические справки, рекомендации, а также самообучаться.
5
2017
На рынок вышла новая версия коробочного продукта Voco Professional — системы распознавания речи от компании ЦРТ с возможностями обучения на текстах пользователя.
Но в компании Techcrunch все равно считают, что истинный прорыв в распознавании речи наступил года два назад.
IBM удалось создать систему распознавания речи, допускающую лишь 5,5% ошибок
Дело в том, что помощники Siri и Google отражают лишь вершину айсберга, вернее потребительский сегмент отрасли. А настоящая битва идет в области наработок для бизнеса и госструктур, где за пальму первенства борются мировые гиганты Microsoft, IBM, а также некоторые разработчики, специализирующиеся на этой тематике, например российский Центр речевых технологий (ЦРТ).
Корпорации Билла Гейтса удалось создать систему распознавания речи, допускающую лишь 6% ошибок. В IBM отрапортовали, что конкурирующий продукт совершает лишь 5,5% ошибок. Это очень небольшая погрешность: 6% ошибок допускают профессиональные стенографисты, то есть машины уже понимают речь лучше человека. «Технология сделала несколько шагов вперед», — говорит гендиректор компании ЦРТ Дмитрий Дырмовский, чья математическая наработка была использована Microsoft в работе.
Но в компании Techcrunch все равно считают, что истинный прорыв в распознавании речи наступил года два назад.
IBM удалось создать систему распознавания речи, допускающую лишь 5,5% ошибок
Дело в том, что помощники Siri и Google отражают лишь вершину айсберга, вернее потребительский сегмент отрасли. А настоящая битва идет в области наработок для бизнеса и госструктур, где за пальму первенства борются мировые гиганты Microsoft, IBM, а также некоторые разработчики, специализирующиеся на этой тематике, например российский Центр речевых технологий (ЦРТ).

Корпорации Билла Гейтса удалось создать систему распознавания речи, допускающую лишь 6% ошибок. В IBM отрапортовали, что конкурирующий продукт совершает лишь 5,5% ошибок. Это очень небольшая погрешность: 6% ошибок допускают профессиональные стенографисты, то есть машины уже понимают речь лучше человека. «Технология сделала несколько шагов вперед», — говорит гендиректор компании ЦРТ Дмитрий Дырмовский, чья математическая наработка была использована Microsoft в работе.
Чему учится искусственный интеллект
Улавливать смысл и применять это понимание в бизнесе
2
Getty Images Russia
Чему учится искусственный интеллект
Улавливать смысл и применять это понимание в бизнесе
Getty Images Russia
2
К примеру, британский банк Barclays еще в 2013 году предложил своим VIP-клиентам услугу идентификации по голосу, а его конкурент HSBC в прошлом году ввел такой сервис для всех 15 млн владельцев банковских счетов.

Аналогичную услугу тестирует совместно с ЦРТ и Райффайзенбанк, где звонящего клиента вскоре будут идентифицировать лишь по произнесенным им имени и фамилии. Подобные разработки для контакт-центров пригодятся и маркетологам: звонки при помощи продукта SmartLogger II от ЦРТ «переводятся» в текст, а уже по нему компании анализируют свои маркетинговые акции и оценивают сервисы — так уже делают в «Ростелекоме» и ВТБ.
К примеру, британский банк Barclays еще в 2013 году предложил своим VIP-клиентам услугу идентификации по голосу, а его конкурент HSBC в прошлом году ввел такой сервис для всех 15 млн владельцев банковских счетов.

Аналогичную услугу тестирует совместно с ЦРТ и Райффайзенбанк, где звонящего клиента вскоре будут идентифицировать лишь по произнесенным им имени и фамилии. Подобные разработки для контакт-центров пригодятся и маркетологам: звонки при помощи продукта SmartLogger II от ЦРТ «переводятся» в текст, а уже по нему компании анализируют свои маркетинговые акции и оценивают сервисы — так уже делают в «Ростелекоме» и ВТБ.
Какая бывает биометрия
Какая бывает биометрия
1
1. Отпечаток пальца
Дактилоскопия (способ опознания личности по папиллярному узору на пальцах) стала применяться для идентификации преступников в Великобритании в 1902 году. В биометрических системах стала использоваться в последние десять лет с распространением сканеров отпечатков пальцев. Отпечатки со сканера преобразуются в цифровой код, который сравнивается с набором-эталоном. Наибольшее распространение получили оптические и емкостные устройства: последние, например, стоят в популярных смартфонах. По данным Juniper Research, у потребителей на руках более 150 млн смартфонов со сканерами отпечатков пальцев, а к 2022 году их число может вырасти впятеро. В Juniper Research предсказывают распространение камер, позволяющих сканировать отпечатки пальцев бесконтактным способом.
2
2. Радужка глаза
Этот способ биометрической идентификации основан на уникальности радужной оболочки глаза — тонкой подвижной диафрагмы, напоминающей сеть, которая образуется еще до рождения человека и не меняется в течение жизни. Опознание человека по глазу считается более надежным, чем по пальцу, из-за сложности рисунка радужной оболочки: если дактилоскопические сканеры анализируют чуть более полусотни точек в отпечатке, то эти устройства — около двух сотен точек. Первый в мире смартфон с подобным сканером был выпущен в 2016 году, сейчас счет им идет на миллионы.
3
3. Узнавание лица
Биометрические документы с чипами, в которых «вшиты» фотографии лиц их обладателей, стали применяться с начала 2000-х; одним из первых такие паспорта стал использовать в 2004 году Пакистан. В некоторых государствах биометрические паспорта введены, но информация с их чипов практически не используется. В последние годы человека по его лицу «узнают» многие компании благодаря распространению смартфонов со встроенными камерами. Так, британский банк HSBC использует селфи со смартфона как идентификатор плательщика, а сервис онлайн-заказа такси Uber с их помощью определяет, тот ли водитель сидит за рулем. В России систему «Визирь. Арена» производства ЦРТ использует на своем стадионе футбольный клуб «Зенит», которому удалось отфильтровать лица десяти хулиганов из 30 тыс. посетителей на восьми матчах.
4
4. Идентификация по видео
Определение личности по видеосъемке является продолжением технологии идентификации по фотографии. Эта технология также набирает популярность благодаря распространению смартфонов со встроенными видеокамерами. Так, HSBC использует для идентификации клиентов не только селфи, но и видеоизображение клиента — для борьбы с мошенниками банковское приложение перед снимком просит пользователя улыбнуться или моргнуть. Похожую технологию от компании ЦРТ использует банк ВТБ24, который просит клиентов произнести на камеру смартфона уникальную комбинацию цифр.
5
5. Идентификация по голосу
Этот метод биометрического определения личности все чаще используется в бизнес-центрах и финансовой индустрии. Для идентификации используются частотные и статистические характеристики человеческого голоса, например его интонация, модуляция или высота тона. Британский банк Barclays с 2013 года идентифицирует 300 тыс. своих клиентов по голосу, в HSBC недавно ввели такой сервис для всех 15 млн клиентов, а азиатское подразделение CityGroup планирует подключить к этой услуге один миллион клиентов. В Райффайзенбанке вместе с ЦРТ вскоре начнут идентифицировать владельцев счетов лишь по произнесенному ими имени и фамилии. Голосовую идентификацию принято критиковать за недостаточную точность (из-за способности голоса человека изменяться из-за возраста и состояния здоровья). Однако в HSBC и Райффайзенбанке обещают «узнавать» своих клиентов даже охрипшими и больными.
Не за горами и подключенные к интернету холодильники, с которым можно будет поговорить о недостаточном запасе продуктов.
Системы распознавания речи явно пригодятся и создателям чат-ботов — обучаемым в нейронных сетях помощникам, способным заменять сотрудников тех же контакт-центров. К примеру, бот портала SuperJob за день провел пару тысяч интервью с соискателями. Чат-бот «Билайна» и ЦРТ пока общается с абонентами текстом, но вскоре начнет понимать и обычные голосовые запросы.
В будущем же речевой ввод явно заменит клавиатурный и тактильный. Многие системы в автомобилях уже управляются голосом, на подходе беспилотные автомобили в связке с речевым интерфейсом, не за горами и подключенные к интернету холодильники, с которым можно будет поговорить о недостаточном запасе продуктов.
Системы распознавания речи явно пригодятся и создателям чат-ботов — обучаемым в нейронных сетях помощникам, способным заменять сотрудников тех же контакт-центров. К примеру, бот портала SuperJob за день провел пару тысяч интервью с соискателями. Чат-бот «Билайна» и ЦРТ пока общается с абонентами текстом, но вскоре начнет понимать и обычные голосовые запросы.
Не за горами и подключенные к интернету холодильники, с которым можно будет поговорить о недостаточном запасе продуктов
В будущем же речевой ввод явно заменит клавиатурный и тактильный. Многие системы в автомобилях уже управляются голосом, на подходе беспилотные автомобили в связке с речевым интерфейсом, не за горами и подключенные к интернету холодильники, с которым можно будет поговорить о недостаточном запасе продуктов.
Как роботы узнают
людей
По отпечаткам пальцев и биометрическим документам
3
Getty Images Russia
Как роботы узнают
людей
По отпечаткам пальцев и биометрическим документам
Getty Images Russia
3
Впрочем, одним голосом биометрия не обойдется, ведь уже сейчас весь биометрический рынок оценивается в $ 14 млрд, по данным исследовательской компании J'son & Partners.
Пока наиболее привычными технологиями в отрасли выступают идентификация обладателей смартфонов по отпечаткам пальцев (на руках находятся 160 млн аппаратов с такими сканерами) и путешественников по биопаспортам (к 2018 году их будет выдано 3,5 млрд штук). На очереди введение «в оборот» еще и лица человека, которое со временем заменит ему документы — прямо как в фантастических лентах.
Впрочем, одним голосом биометрия не обойдется, ведь уже сейчас весь биометрический рынок оценивается в $ 14 млрд, по данным исследовательской компании J'son & Partners.

Пока наиболее привычными технологиями в отрасли выступают идентификация обладателей смартфонов по отпечаткам пальцев (на руках находятся 160 млн аппаратов с такими сканерами) и путешественников по биопаспортам (к 2018 году их будет выдано 3,5 млрд штук). На очереди введение «в оборот» еще и лица человека, которое со временем заменит ему документы — прямо как в фантастических лентах.
к 2020 году 65% транзакций через мобильные устройства будут использовать биометрическую верификацию
Getty Images Russia
к 2020 году 65% транзакций через мобильные устройства будут использовать биометрическую верификацию
Так, если сейчас, по оценкам J'son & Partners, основную долю рынка контролируют госструктуры, то в ближайшую пятилетку фокус сместится в сторону бизнеса и потребителей. В результате чего рынок к 2022 году вырастет почти втрое — до $ 40 млрд. В финансовом секторе подобные системы уже внедряют вовсю.
Например, международная платежная система MasterCard уже сейчас определяет личность пользователя с помощью сканера отпечатка пальцев на смартфоне и селфи, а банк HSBC использует для идентификации лишь снимок с камеры — для борьбы с мошенниками клиента просят улыбнуться или моргнуть.

В ВТБ24 используют схожую с MasterCard технологию, внедряемую совместно с ЦРТ, которая применяется для подтверждения переводов на крупные суммы: клиента попросят произнести на камеру смартфона уникальную комбинацию цифр. Селфи просят сделать даже в сервисе онлайн-заказа такси Uber, правда снимок должны делать не клиенты, а водители, что позволяет удостовериться в том, что за рулем не сидит кто-то посторонний.
Так, если сейчас, по оценкам J'son & Partners, основную долю рынка контролируют госструктуры, то в ближайшую пятилетку фокус сместится в сторону бизнеса и потребителей. В результате чего рынок к 2022 году вырастет почти втрое — до $ 40 млрд. В финансовом секторе подобные системы уже внедряют вовсю.

Например, международная платежная система MasterCard уже сейчас определяет личность пользователя с помощью сканера отпечатка пальцев на смартфоне и селфи, а банк HSBC использует для идентификации лишь снимок с камеры — для борьбы с мошенниками клиента просят улыбнуться или моргнуть.

В ВТБ24 используют схожую с MasterCard технологию, внедряемую совместно с ЦРТ, которая применяется для подтверждения переводов на крупные суммы: клиента попросят произнести на камеру смартфона уникальную комбинацию цифр. Селфи просят сделать даже в сервисе онлайн-заказа такси Uber, правда снимок должны делать не клиенты, а водители, что позволяет удостовериться в том, что за рулем не сидит кто-то посторонний.
Важным сегментом использования биометрии выступает и корпоративная безопасность
AP
Важным сегментом использования биометрии выступает и корпоративная безопасность
В России революционные разработки ведет проект IDX (дочерняя компания Фонда развития интернет-инициатив), совместно с ЦРТ выводящий на рынок сервис удаленной биометрической идентификации граждан. Цифровые копии голоса и лица позволят использовать их, например, для идентификации в авиакомпаниях, кредитных учреждениях, агентствах по набору персонала и агентствах недвижимости.
По словам главы IDX Светланы Беловой, в двух последних случаях компаниям приходится тратить время на отсеивание заявок мошенников или граждан, желающих просто изучить рынок, а не найти работу или квартиру прямо сейчас.

Важным сегментом использования биометрии выступает и корпоративная безопасность. Так, футбольному клубу «Зенит» после многих матчей приходилось разыскивать болельщиков-дебоширов, на что уходили месяцы. Проблем стало куда меньше после внедрения службой безопасности клуба на стадионе «Петровский» системы идентификации по лицу от ЦРТ, которая сравнивает фото входящего на трибуну человека за то время, пока сканируется штрих-код его билета. На восьми матчах система «Визирь. Арена» сумела отсеять десять хулиганов из 30 тыс. человек и обеспечить, по словам директора службы безопасности «Зенита» Юрия Федотова, «неотвратимость наказания» для дебоширов.
В России революционные разработки ведет проект IDX (дочерняя компания Фонда развития интернет-инициатив), совместно с ЦРТ выводящий на рынок сервис удаленной биометрической идентификации граждан. Цифровые копии голоса и лица позволят использовать их, например, для идентификации в авиакомпаниях, кредитных учреждениях, агентствах по набору персонала и агентствах недвижимости.

По словам главы IDX Светланы Беловой, в двух последних случаях компаниям приходится тратить время на отсеивание заявок мошенников или граждан, желающих просто изучить рынок, а не найти работу или квартиру прямо сейчас.

Важным сегментом использования биометрии выступает и корпоративная безопасность. Так, футбольному клубу «Зенит» после многих матчей приходилось разыскивать болельщиков-дебоширов, на что уходили месяцы. Проблем стало куда меньше после внедрения службой безопасности клуба на стадионе «Петровский» системы идентификации по лицу от ЦРТ, которая сравнивает фото входящего на трибуну человека за то время, пока сканируется штрих-код его билета. На восьми матчах система «Визирь. Арена» сумела отсеять десять хулиганов из 30 тыс. человек и обеспечить, по словам директора службы безопасности «Зенита» Юрия Федотова, «неотвратимость наказания» для дебоширов.
Getty Images Russia
В IDX считают, что идентификация на основе биометрии в ближайшие пять лет будет применяться более чем в половине случаев, когда требуется установить личность. В компании Acuity Market Intelligence конкретизируют: к 2020 году 65% транзакций через мобильные устройства будут использовать биометрическую верификацию.
В IDX считают, что идентификация на основе биометрии в ближайшие пять лет будет применяться более чем в половине случаев, когда требуется установить личность. В компании Acuity Market Intelligence конкретизируют: к 2020 году 65% транзакций через мобильные устройства будут использовать биометрическую верификацию.